반응형 빅데이터2 [데이터분석기사 실기] 시험전 꼭 봐야하는 중요내용 (단답형, 작업형) [단답형 문제] 1.1 빅데이터의 이해 - 개인정보 자기결정권 - 마이 데이터 - 소프트 스킬 : 호기심, 커뮤니케이션 (하드스킬 : 분석/설계방법론) - 암묵지 : 느낌으로 전달 불가 (형식지 : 말과 글로 전달 가능) - 집기분 : 집중구조, 기능구조, 분산구조 - 프레이밍 현상 : 합리적인 의사결정 방해. 개인의 선택과 판단에 따라 다르게 받아들이는 것 - 핵심성과 지표 (KPI) : 목표 달성을 위한 정량 지표 1.2 데이터 분석 계획 - 상향식 접근 방식 (비지도학습 등) - 하향식 접근방식 (분석대상 정하고 분석) - (분석방법 / 분석대상 순) : 최통솔발 - 솔루션 : 몰알 - 최적화 : 알알 - 통찰 : 알몰 - 발견 : 몰몰 - 시스템 고도화 : 분석역량 있음 + 분석방법 신규도입 - .. 2022. 6. 23. CFA Level 2 - (3) 퀀트 Quantitative Methods Quantitative Methods는 흔히 사람들이 퀀트라고 부르는 과목이다. 수능에 수포자가 있다면 CFA는 필히 퀀포자가 있을 것이다. 나도 솔직히 시험 준비하기 전에 Quant를 아예 포기하고 다른 과목에 몰빵했다는 수기를 많이 본 적 있다. 특히나 Level 3 에서는 Quant가 아예 나오지 않기 때문에 Level 2 의 고비만 넘기면 아예 필요가 없다는 사실도 한 몫 할 것이다. 하지만 나는 누누이 강조하듯 한 과목이라도 포기하지 않는 것이 중요하다고 생각한다. Quant 는 솔직히 통계학을 1도 듣지 않은 사람들에게는 포기하고 싶은 주제일 것이다. 하지만 막상 들어보면 그렇게 어려운 내용도 아니고 수리 통계학적 지식이 없어도 통계모델의 검증 결과를 해석하는 시험 수준의 문제는 충분히 커버할.. 2021. 6. 27. 이전 1 다음 반응형
