반응형 pythonARIMA1 [데이터 분석] ARIMA 모델을 활용한 CMA 잔고 분석 CMA 잔고를 예측할 수 있을까? 최근에 데이터 분석에 관심이 많아져서 이런 저런 생각을 많이 하고 있다. 나는 부서에서 CMA 상품 관련 분석 업무를 맡고 있는데 'CMA 잔고를 통계 모델을 이용해서 예측해보면 어떨까?' 라는 호기심이 생겨서 간단한 통계모델을 돌려보기로 했다. 시계열 데이터의 경우는 과거 데이터의 영향을 많이 받으므로 AR(AutoRegession 자기상관), MA(Moving Average 이동평균) 관련된 모델을 많이 사용한다. 나는 그 중 AR과 MA를 결합한 ARIMA 모델을 선택했다. (ARIMA 모델에 대한 정보는 인터넷을 찾아보시면 훌륭한 설명들이 많이 나와있습니다!) (Step 1) 잔고 데이터 전처리 첨부파일로 첨부한 엑셀자료는 금융투자협회에서 제공하는 RP형, MF형.. 2021. 7. 10. 이전 1 다음 반응형
