반응형 넷플릭스추천2 개인화 추천 알고리즘 7 : 협업 필터링 협업 필터링(Collaborative Filtering) 이란 협업필터링은 사용자의 구매패턴이나 영화, 책 등의 평점 데이터를 바탕으로 추천을 제공하는 방법이다. 유저의 개인정보에 접근하지 않아도 구매이력, 평점 데이터로만 추천할 수 있는 장점이 있으며 넷플릭스와 같은 OTT 업체나 유튜브에서도 널리 사용하는 방법으로 알려져있다. 가장 기본이 되는 알고리즘을 이웃기반 협업필터링(Neighborhood based Collaborative Filtering)이라고 하며 유사도를 구하여 추천을 해주는데 이러한 협업 필터링은 크게 두 종류로 나눌 수 있다. 사용자의 구매패턴을 바탕으로 유사한 사용자를 찾아서 추천리스트를 날려주는 사용자 기반 협업필터링(User-based collaborative Filterin.. 2022. 3. 1. 넷플릭스 <마지막 차르>를 보고 난 잡설 HBO 체르노빌에 이은 넷플릭스 역사물 나는 원래 역사를 되게 좋아한다. 아마 덕후라고 봐도 좋을 것 같다. 사람들이 재미있다는 종이의 집, 스위트홈 같은 것들이 나한테는 별로 관심이 없어서 그냥 내가 좋아하는 걸 본다. 내가 진짜 가장 의미있게 본 시리즈는 HBO의 '체르노빌' 이고 이번에 진짜 재밌는 걸 찾았는데 바로 '마지막 차르'이다. 차르라는 말은 단순한 왕을 의미하는 것이 아니고 절대적인 권력을 의미할 정도로 제정 러시아는 막강한 제국이었다. 니콜라이 2세는 제국주의 열강이 경쟁하는 정말 중요한 시기에 왕위에 오르게 되었다. 다만 그런 것들을 판단하기에 니콜라이 2세는 능력이 너무 부족했던 것으로 보인다. 게다가 프랑스처럼 왕정이 무너지고 공화정이 들어선 것이 아니고, 레닌의 볼셰비키를 필두로.. 2021. 2. 10. 이전 1 다음 반응형
